Page 30 - 아시아·태평양경제협력체 기후센터 APCC 2025년도 연차보고서

아시아·태평양경제협력체 기후센터 2025년도 연차보고서

2025년도 1. 아태지역 실시간 고품질 기후예측시스템 운영 및 기술개발

2025년도 APCC 연구·사업 APCC •아태지역 기후위기 대응을 위한 기후정보서비스 실용화 및 기후변화 연구개발 역량 강화

연구·사업 1-1. 아태지역 기후정보 서비스 운영 및 개선

• 아태지역 이상기후 대응에 실질적으로 활용되는 계절 및 계절내 예측 생산
아태지역 기후위기 대응을 위한 기후정보서비스 실용화 및 기후변화 연구개발 역량 강화

사업1. 이상기후 대응을 위한 계절예측의 실효성 향상

1차년도(2025) 2차년도(2026) 3차년도(2027)
㉖ 유진호 선임연구원(jhyoo@apcc21.org)

연차별
1) 성과의 추진 배경 및 필요성
사업 목표 아태 기후·기후변화 아태 기후위기 대응 기술 실용화 아태 이상기후서비스 활성화 및
정보 확장 기반 구축 및 정보생산체계 구축 기후위기 대응 국제협력 선도 - 최근 기후변화로 인해 폭염, 홍수 등 극한 기후 현상이 빈번해짐에 따라, 기존의 3분위(평
년보다 높음/비슷/낮음) 확률예측만으로는 이상기후 대응에 한계가 있어, 극한 및 물리량 관
점에서 계절예측 정보를 해석·확장할 필요성이 증가하고 있음.
- 기존 MME 예측성 평가는 주로 과거 재예측(Hindcast) 자료를 중심으로 수행되어, 급격한
기후변화 경향이 반영된 실시간 예측(Real-time forecast)의 특성과 신뢰도에 대한 체계적
분류 사업종류 과제명 인 이해가 미흡하였음.
- 이에 따라 APCC MME의 대규모 앙상블 예측자료를 활용하여 새로운 이상기후 대응 예측
사업1 : 이상기후 대응을 위한 계절예측의 실효성 향상
콘텐츠를 모색하고, 주요 기후모드에 대한 진단을 통해 계절예측 정보의 해석 가능성과
활용성을 점진적으로 강화할 필요가 있음.
1-1. 아태지역 기후정보 사업2 : 이음새없는 예측을 위한 계절내-계절 통합 활용 기술 개발
서비스 운영 및 개선
2) 주요내용
사업3 : 아태지역 계절예측정보서비스 고도화 및 계절내 예측정보
A. 이상기후 대응 예측 콘텐츠 개발
서비스 기반구축
1. 아태지역
- 기후분포 분석 및 확률예측 검증: 관측 및 기후예측 자료의 분포 특성을 분석하고, 다양
실시간 고품질
기후예측시스템 한 편향 보정(Bias Correction) 방법을 적용하여 이상치(Extreme) 및 물리량 관점의 계절예
사업4 : 아태지역 수년~수십년(A2D) 이상기후전망을 위한 기술개발
운영 및 측 정보로 확장하기 위한 기초 분석 및 방법론을 정립함.
1-2. 동아시아 이상기후 감시·분석
기술개발
및 예측 체계 개선 - 월 총 강수와 강수일수·강도 연계 분석: 월 총 강수량 변동에 대한 강수일수와 강수강
사업5 : 지역특화 기후변화 정보 생산기술 개발
도의 상관관계를 분석하여, 극한강수 특성을 이해하기 위한 지역별 강수 메커니즘 차
이를 진단함.
1-3. 인공지능 기반 기후예측
사업6 : 이상기후 예측을 위한 인공지능 기술 개발
객관화 기술 개발 B. 계절예측 MME 주요 기후모드 진단
- 해양 및 대기 기후모드 예측성 평가: 열대 태평양(ENSO), 북대서양, 인도양(IOD, IOB) 및
1-4. 기후예측 모델 검증 및
사업7 : 기후예측모델 개선을 위한 검증체계 개발 및 테스트베드 확장 대기 지수(AO, NAO 등)에 대해 과거 재예측(Hindcast)과 실시간 예측 기간의 예측성을 진
활용 체계 개선
단함.
2. 녹색기후기금(GCF) 2-1. 유엔환경계획(UNEP)과의 사업 8 : 태평양 5개 도서국가의 회복력 향상을 위한 기후 정보 및 - 실시간 예측 자료 분석: 2012년 이후 축적된 실시간 예측 자료를 활용하여 실제 운영 환
지원 사업 협력 사업 지식 서비스 강화 (GCF-UNEP) 경에서의 기후모드 예측 특성을 분석하고, 과거 재예측 기반 평가와의 차이를 비교함.

C. 현업 기후예측 시스템 운영 및 개선
- MME 시스템 고도화: 부경대학교(PKNU) 모델 신규 참여 및 기존 모델(CWA, CMCC, METFR)
개선 사항을 반영하고, 과거 재예측 기후값 기간을 1993~2016년(24년)으로 확장하여 최
근 기후 변동성을 보다 충실히 반영함.
- 기후전망(Outlook) 생산 자동화: 예측 신호 탐지, 텍스트 생성, 문서 조립 등 기후전망 생
산 전 과정의 자동화를 통해 현업 운영의 효율성과 일관성을 제고함.

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